基于数字图像棉花黄萎病诊断与防治的管理远程监测

• 作者: 侯士聪 侯玉霞 朱玉涛 石志钰 胡晓倩 裴雅琨 贾玉姣
• 来源期刊: 新疆农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 数字图像 棉花黄萎病 病害植被指数 病害监测 防控管理
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 1166-1174
• 页数: 9页
• 分类号: S435.61
• 字数: 7489字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6048/j.issn.1001-4330.2020.06.022

摘要

[目的]获得病害的典型病害植被指数特征及其病害防治管理,为诊断和防治棉花黄萎病提供有效工具,为病害监测模型和防治管理提供决策支撑.研究冠层图像RGB至HIS空间的变换与典型病害植被指数的关系,通过Relief-F算法获得棉花黄萎病症状变化敏感的特征,构建病害监测模型.[方法]采集与结构、叶绿素相关的植被指数与棉花黄萎病症状特征的数字图像,与病害植被指数和病害严重度等级的识别有较好的对数关系.获得病害症状特征变化的典型谱段,构建棉花黄萎病病情指数,建立病害病情监测模型.[结果]获得与棉花叶片结构、叶绿素相关的植被指数和棉花黄萎病症状特征的数字图像,与不同严重度病害植被指数和病害严重度等级的诊断具有对数关系.提取棉花黄萎病症状特征变化的典型谱段,构建病害监测模型,建立防控棉花黄萎病数据的安全架构.[结论]实现获取棉花黄萎病病害的发病情况的监测和病害防控管理,为棉花黄萎病大面积精准监测和防控提供新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯士聪	中国农业大学理学院	28	214	8.0	13.0
2	侯玉霞	中国农业大学理学院	26	353	10.0	18.0
3	石志钰	中国农业大学理学院	1	0	0.0	0.0
4	裴雅琨	中国农业大学理学院	1	0	0.0	0.0
5	朱玉涛	中国农业大学理学院	1	0	0.0	0.0
6	贾玉姣	中国农业大学理学院	1	0	0.0	0.0
7	胡晓倩	中国农业大学理学院	1	0	0.0	0.0