测量误差分析及数据处理若干要点系列论文(四)——统计学习理论及支持向量机方法统用于形位误差评定

• 作者: 林洪桦
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据处理 数学模型 误差 统示法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 特约论文
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 4456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2605.2020.04.001

摘要

阐述统计学习理论(SLT)及支持向量机(SVM)方法统用于形位误差评定.首先,简要复述SLT-SVM方法及特点;然后,详细描述多测点形位误差评定要点与难点、统用SVM方法基本依据及评定算法等;最后,验证现代数据处理对策四要诀:实、佳、智、验.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林洪桦		9	118	4.0	9.0