支持向量机的理论基础--统计学习理论

• 作者: 王国胜 钟义信
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 统计学习理论 模式识别
• 年，卷（期）: 2001,（19）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 19-20,31
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 3006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.19.007

摘要

支持向量机是机器学习领域的研究热点之一,其理论基础是统计学习理论.该文严谨且通俗地描述了这一理论的概貌,并提出有附加信息的统计学习理论的设想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟义信	北京邮电大学信息工程学院	128	2678	27.0	48.0
2	王国胜	北京邮电大学信息工程学院	7	745	5.0	7.0