基于随机粗糙样本的统计学习理论研究

• 作者: 张植明
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 随机粗糙样本 统计学习理论 随机粗糙经验风险最小化原则 关键定理 一致收敛速度的界
• 年，卷（期）: 2008,（31）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 43-46,63
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 5714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.31.012

摘要

介绍随机粗糙理论的基本内容.提出随机粗糙经验风险泛函,随机粗糙期望风险泛函,随机粗糙经验风险最小化原则等概念.最后证明基于随机粗糙样本的统计学习理论的关键定理并讨论学习过程一致收敛速度的界.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张植明	河北大学数学与计算机学院	21	129	7.0	10.0