基于统计学习理论的海色遥感叶绿素浓度反演方法

• 作者: 宋昌林 肖建 蒋刚 郑永康
• 来源期刊: 中国海洋大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 卫星遥感 叶绿素浓度 反演 统计学习理论 复合核函数
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 559-563
• 页数: 5页
• 分类号: TP79/P7
• 字数: 4248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5174.2006.04.009

摘要

根据卫星遥感信息反演叶绿素浓度对估计水域初级生产力的重要作用,分析已有反演方法的不足之处;尝试将基于统计学习理论的复合核函数方法引入到这一领域,并用SeaBAM的数据进行实验,结果显示该方法性能优良;从理论上分析其在样本数较少的情况下,核函数方法可以避免过学习的原因;与神经网络法和传统的经验方法相比,该方法体现出较大的实用价值和较好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖建	西南交通大学电气工程学院	232	2867	26.0	38.0
2	蒋刚	西南交通大学电气工程学院	14	116	6.0	10.0
4	郑永康	西南交通大学电气工程学院	17	274	11.0	16.0
7	宋昌林	西南科技大学制造科学与工程学院	2	19	2.0	2.0