基于注意力机制的大同方言语音翻译模型研究

• 作者: 余本国 刘晓峰 宋文爱 李志媛 郇晋侠 陈小东
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语音翻译 注意力机制 端到端模型 大同方言 语言交流
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机
• 页码范围: 238-243,248
• 页数: 7页
• 分类号: TP183|TN912.3
• 字数: 4318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2020.03.009

摘要

大同方言与普通话在语法、发音等方面有着较大的差异,且语料资源较少,制定一套系统的大同方言语言标准异常困难.另外,从保护地方方言和增进语言交流的角度出发,以大同方言的语音翻译研究为例,旨在进一步研究方言十分丰富的山西地方方言的语音翻译,为保护山西方言这一非物质文化遗产,增进山西与全国乃至全世界的无障碍语言交流,提供一定的模型与技术支撑.针对这些问题,提出了一个类似于基于注意力机制的端到端语音识别的语音翻译模型,用于将大同方言语音翻译为普通话文本,并省去了制定语言标准的麻烦.实验表明,相对于传统的级联模型,在基于同样的实验数据的情况下,端到端模型的输出结果的双语评估替换分数有了一定的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋文爱	中北大学软件学院	107	470	11.0	16.0
2	余本国	中北大学软件学院	12	47	3.0	6.0
3	刘晓峰	中北大学软件学院	4	0	0.0	0.0
4	郇晋侠	中北大学软件学院	1	0	0.0	0.0
5	陈小东	中北大学软件学院	2	0	0.0	0.0
6	李志媛	中北大学软件学院	1	0	0.0	0.0