大型邮轮人员感染新冠肺炎风险评估方法

• 作者: 严新平 吴兵 张君辉
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通安全 大型邮轮 新冠肺炎 风险评估 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: “重大疫情下航运影响机理及应急保障”专栏
• 页码范围: 112-119
• 页数: 8页
• 分类号: U698.2
• 字数: 5529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.jssn.1674-4861.2020.02.014

摘要

为快速识别大型邮轮上感染新冠肺炎的高风险人群,避免疫情在邮轮上的社区传播,提出了一种基于数据驱动的大型邮轮新冠肺炎风险评估贝叶斯网络模型.结合《新型冠状病毒肺炎诊疗方案》(第七版)和确诊病例数据确定了大型邮轮人员感染风险评估模型的影响因素;从接触史和临床症状2个主线确定了感染风险的贝叶斯网络结构;通过建立改进的IF-THEN规则库,确定了"风险程度"节点条件概率表,并利用M类节点的逻辑关系确定节点概率,从而构建了大型邮轮人员感染新冠肺炎风险的评估模型;利用500条历史数据对构建的模型进行了验证,采用灵敏度分析识别主要影响因素.结果表明,该模型的预测精度为81％,且模型结构符合贝叶斯3项准则要求.研究结果可在不进行医学检测情况下对高风险人群准确预测,为大型邮轮早期干预新冠肺炎传播提供理论和方法支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严新平	武汉理工大学智能交通系统研究中心	355	4642	31.0	45.0
10	吴兵	武汉理工大学智能交通系统研究中心	32	240	9.0	14.0
14	张君辉	武汉理工大学智能交通系统研究中心	1	0	0.0	0.0