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摘要:
变形数据特征提取与分析是建筑物变形预测、顸警及机理解释中的关键问题.基于改进变分模态分解算法(improved variational mode decomposition,IVMD)构建变形特征提取及分析新方法.利用样本熵、中心频率比及相关系数确定变分模态分解的K值建立IVMD,并应用于仿真信号、桥梁变形特征提取及分析.实验结果表明,IVMD能准确地提取仿真信号中包含的分量信号,各项指标均优于经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和小波变换方法,理论上验证了IVMD算法的可靠性.IVMD能较为准确地提取桥梁固有频率及阻尼特性参数,并且较好地提取到桥梁受温度变化、多路径效应及其他环境影响引起的变形特征信息,证实了IVMD用于变形特征提取与分析的有效性.
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文献信息
篇名 基于改进VMD的变形特征提取与分析
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 变分模态分解 样本熵 变形分析 特征提取
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 612-619
页数 8页 分类号 P258
字数 语种 中文
DOI 10.13203/j.whugis20180286
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚宜斌 武汉大学测绘学院 152 2009 26.0 39.0
2 罗亦泳 东华理工大学测绘工程学院 45 335 10.0 16.0
6 黄城 东华理工大学测绘工程学院 2 0 0.0 0.0
7 张静影 东华理工大学测绘工程学院 4 3 1.0 1.0
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相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
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94263
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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