面向工业设备故障预测与健康管理系统的信息物理系统架构设计

• 作者: 周峰 曹明路 沈航 胡钢
• 来源期刊: 工业技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: 信息物理系统 故障预测与健康管理 工业设备 云计算 智能运维
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 工业互联网
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14103/j.issn.2095-8412.2020.04.013

摘要

随着信息化和工业化融合发展的不断推进,工业设备的维护策略正在从原有的基于状态监测的被动处理向基于综合分析的主动管控转变,故障预测与健康管理(PHM)技术被人们寄予厚望.为助力PHM技术在工业领域的规范化落地应用,在工业设备PHM系统的设计中引入信息物理系统(CPS)体系,搭建了涵盖单元级、系统级、系统之系统级层级化架构;并结合不同的网络连接和云计算部署方式,明确了系统调用的数据种类范围,提出了基于CPS的在线、离线、远程三种工业设备智能运维模式,以满足不同类型、规模的工业企业的设备维护保障需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈航		4	5	2.0	2.0
2	胡钢		8	2	1.0	1.0