多导睡眠监测在肥胖低通气综合征早期识别中的应用

• 作者: 史美龙 张雨翔 杨珵璨 沈佳慧 王兵 王文越
• 来源期刊: 上海医学
• 关键词: 多道睡眠描记术 睡眠呼吸暂停,阻塞性 肥胖低通气综合征 logistic模型 受试者工作特征曲线
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19842/j.cnki.issn.0253-9934.2020.01.005

摘要

目的 探讨多导睡眠监测(PSG)在肥胖合并阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)患者中早期识别肥胖低通气综合征(OHS)的应用价值.方法 选择2017年1月-2018年12月在上海交通大学医学院附属第九人民医院行减重代谢手术(MBS)的病态肥胖合并OSA的患者171例,其中男83例、女88例,平均年龄为(32±10)岁,平均BMI为(40.2±7.4) kg/m2.根据有无合并OHS将患者分为OSA组(129例)和OSA+OHS组(42例).所有患者均于睡眠监测室接受整夜PSG检查和动脉血气分析(ABGA).记录PSG指标:呼吸紊乱指数(AHI)、氧减指数(ODI)、最长呼吸暂停时间(LAT)、平均血氧饱和度(MSO2)、最低血氧饱和度(NSO2)、血氧饱和度＜90％事件占总睡眠时间百分比(SIT90).检测并记录FBG、HbA1c、TG、HDL-C水平.采用单因素和多因素logistic分析OHS的预测指标.结果 OSA+OHS组的年龄、BMI、腰围、颈围均显著大于OSA组(P值分别＜0.01或0.05),男性、高血压患者所占比例均显著高于OSA组(P值分别＜0.01或0.05).OSA+OHS组的AHI和ODI均显著大于OSA组(P值均＜0.01),LAT显著长于OSA组(P＜0.01),MSO2、NSO2、SIT90均显著低于OSA组(P值均＜0.01).单因素logistic回归分析结果显示,肥胖合并OSA患者的年龄(OR=1.039,95％CI为1.005～1.075,P=0.026)、BMI(OR=1.063,95％CI为1.013～1.115,P=0.013)、腰围(OR=1.025,95％CI为1.001～1.049,P=0.038)、AHI(OR=1.034,95％CI=1.021～1.048,P＜0.001)、ODI(OR=1.026,95％ CI为1.009～1.043,P=0.002)、LAT(OR=1.033,95％ CI为1.016～1.049,P＜0.001)、MSO2 (OR=0.772,95％ CI为0.701～0.850,P＜0.001)、NSO2 (OR=0.930,95％ CI为0.904～0.955,P＜0.001)、SIT90(OR=1.055,95％CI为1.035～1.075,P＜0.001)是OHS发生的预测指标;多因素logistic回归分析结果显示,肥胖合并OSA患者的AHI和MSO2是OHS发生的独立预测指标(P值均＜0.05).新变量Pre-1的ROC AUC为0.824,高于各检验变量单独应用的AUC(P值均＜0.05),选择约登(Youden)指数最大的截断点对应的界值(Pre-1 =826.7)作为OHS的诊断标准,得出其敏感度和特异度分别为0.733和0.818.结论 对于肥胖合并OSA患者,AHI和MSO2是OHS发生的独立预测指标;与PSG相关指标单独应用相比,AHI与MSO2联合应用或许更有助于OHS的早期识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兵		98	475	10.0	17.0
2	张雨翔		3	1	1.0	1.0
3	杨珵璨		12	15	3.0	3.0
4	王文越		15	11	2.0	3.0
5	沈佳慧		3	1	1.0	1.0
6	史美龙		1	0	0.0	0.0