改进遗传算法在自动化立体仓库货位分配中的应用

• 作者: 赵阳
• 来源期刊: 物流工程与管理
• 学科: 经济
• 关键词: 自动化立体仓库 货位优化 多目标优化 双种群遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 物流技术
• 页码范围: 53-56,49
• 页数: 5页
• 分类号: F251
• 字数: 4865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4993.2020.02.018

摘要

现今电子商务技术和物流行业快速发展,作为物流系统的关键环节,自动化立体仓库的使用效率对行业整体效益起着关键作用,其中的核心就是货位优化.文中将自动化立体仓库作为研究对象,对物品在仓库中存储的货位选择策略进行了优化研究,提出一种改进遗传算法.文中以提高货架稳定性、提高货物出入库效率等自动化立体仓库的基本使用原则为优化目标,对货位优化的多目标优化问题进行建模;然后通过对比基本遗传算法和双种群遗传算法,采用双种群遗传算法求解数学模型;最后使用MATLAB工具仿真,实验结果验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵阳	兰州交通大学机电工程学院	6	4	1.0	1.0