基于小波分析的锂电池空耦超声信号降噪研究

• 作者: 张曼 杨顺民 王明泉 郭瑞琦
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 锂电池 空耦超声波 小波降噪 信噪比
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 304-310
• 页数: 7页
• 分类号: TB551
• 字数: 2704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2020.04.005

摘要

空耦超声波检测是锂电池无损检测的一种新型方法,在空耦超声波检测锂电池时,由于较低的声波透射率、硬件系统的噪声以及声波在电池中的散射噪声导致采集的超声波信号含有大量噪声,将有效信息淹没,信噪比较低.本文用400 k聚焦探头采集锂电池空耦透射信号,利用小波阈值去噪技术,通过对比信号的信噪比得出选择sym11,db10,coif5小波基,在分解层数为7～10层时,能将有效透射信号与缺陷分离.其中sym11小波基在分解层数为9层时处理的信号达到了最高的信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王明泉	中北大学信息与通信工程学院	113	511	10.0	16.0
2	杨顺民	中北大学信息与通信工程学院	15	38	4.0	5.0
3	张曼	中北大学信息与通信工程学院	4	0	0.0	0.0
4	郭瑞琦	中北大学信息与通信工程学院	4	0	0.0	0.0