面向能源领域的人工智能服务平台研究与应用

• 来源期刊: 全球能源互联网(英文)
• 关键词: 人工智能平台 深度学习 神经网络 模式训练 应用场景
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 175-185
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14171/j.2096-5117.gei.2020.02.009

摘要

传统的分析方法不能完全满足电网的业务需求,大量人工智能相关的研发项目各自为战,为此建立了电力人工智能综合服务平台.平台提供模型训练环境和生产服务环境,支撑自然语言处理和计算机视觉服务,为电力业务应用提供算法、模型及服务的支撑,从海量异构数据的处理、算法库、智能服务、模型管理、典型场景应用等多个层面为电力系统不同业务人员提供服务.平台的建立打破了数据壁垒,增加了技术的可移植性,避免了重复建设导致的投资浪费,为打造"平台+应用+服务"生态链条奠定了基础.