机载SAR图像解译系统设计研究

• 作者: 吴涛 张玉营 盛佳佳 项海兵
• 来源期刊: 雷达科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机载SAR 图像解译 深度学习 金字塔
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 345-350
• 页数: 6页
• 分类号: TN958|TP753
• 字数: 4210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2337.2020.03.018

摘要

针对机载SAR系统应用的海量SAR图像数据的存储管理、态势显示和快速解译等需求,本文提出了一种基于客户端/服务器端(C/S)架构的机载SAR图像解译系统的解决方案.本文介绍了该方案的系统软件架构和硬件架构,重点阐述多源异构海量数据管理、基于OSGEarth的地图和图像叠加显示、基于金字塔的大图像显示、基于深度学习的目标自动检测等关键技术;描述了数据管理、SAR图像显示和SAR图像目标检测识别等功能,其中海量数据的有序管理和查询功能,有效解决海量数据存储管理问题;SAR图像数据的地图叠加显示功能,为图像解译奠定基础;基于深度学习的智能检测识别等功能,满足SAR图像实时快速解译需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴涛	中国电子科技集团公司第三十八研究所	16	56	5.0	7.0
5	项海兵	中国电子科技集团公司第三十八研究所	1	0	0.0	0.0
9	张玉营	中国电子科技集团公司第三十八研究所	1	0	0.0	0.0