SAR图像理解与解译研究进展

• 作者: 侯彪 焦李成 王爽
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像 图像理解与解译 相干斑点抑制 特征抽取 图像分割、机器学习 多尺度几何分析
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 页码范围: 2423-2434
• 分类号: TP753
• 字数: 17228字
• 语种: 中文

摘要

本文主要评述SAR图像理解与解译的研究现状,并指出了该领域的相关问题及今后的发展趋势.论文从SAR图像相干斑抑制、图像分割、特征提取、识别与分类等六个方面较深入地分析了SAR图像理解与解译关键技术的最新进展,指出了进一步研究的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦李成	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室和智能信息处理研究所	514	14586	52.0	103.0
2	侯彪	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室和智能信息处理研究所	25	1246	14.0	25.0
3	王爽	西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室和智能信息处理研究所	15	246	8.0	15.0