安徽省植保大数据平台建设与应用展望

• 作者: 张立平 张萌 杨前进 董伟 钱蓉
• 来源期刊: 农业大数据学报
• 学科: 农学
• 关键词: 大数据平台 植物保护 智慧农业 数据获取 数据管理 数据挖掘 农业大数据 大数据
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 专刊——区域性农业大数据发展
• 页码范围: 36-44
• 页数: 9页
• 分类号: S4|TP392
• 字数: 7677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19788/j.issn.2096-6369.200105

摘要

近年来,中国农业病虫草害问题日趋严重,农业病虫草害预测预报体系不完善,基本原因在于农业大数据的汇集能力、挖掘能力、决策能力不足,目前市场上已经有许多涉及病虫草害的信息平台,但都面临着种类划分不够统一、资源信息不够准确等问题.安徽省是农业大省,病虫草害问题尤为严重,为了推动安徽省病虫草害防控体系发展,本文旨在以病虫草害数字图像库为基础,构建大数据管理、分析、挖掘及可视化展示平台,实现数据资源的分布存储与处理,面向农业生产、管理决策和科技创新中的现实需求,开展系统框架、数据清洗、数据挖掘、知识发现、认知计算、数据建模等技术研究与产品研发,建设集管理、共享、创新应用及产品服务一体化的大数据平台.为从业者提供农业病虫草害识别和辅助诊疗、病虫草害预测预报、植保知识查询等植保信息精准化服务,突破时间、地域限制,利用互联网帮助从业者实时解决生产中遇到的病虫草害防治难题,降低经济成本,减轻作业强度,提高防治的时效性.最后,针对当前安徽省植保大数据平台的不足提出建议,未来要进一步补充平台所缺乏的遥感、气象、土壤等方面的信息化数据,并增加录入病虫草害的种类和数量,提高数据共享水平,优化数据分析技术,加强数据应用推广,完善数据安全保障,真正成为智慧农业的重要组成部分.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨前进	安徽省农业科学院农业经济与信息研究所	40	216	9.0	12.0
2	董伟	安徽省农业科学院农业经济与信息研究所	20	89	4.0	8.0
3	张立平	安徽省农业科学院农业经济与信息研究所	25	149	7.0	11.0
4	钱蓉	安徽省农业科学院农业经济与信息研究所	12	27	3.0	4.0
5	张萌	安徽省农业科学院农业经济与信息研究所	6	7	1.0	2.0