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农业大数据学报
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Journal of Agricultural Big Data
《农业大数据学报》（Journal of Agricultural Big Data）（CN10-1555/G2,ISSN2096-6369）是我国农业领域首个综合报道大数据领域相关的理论方法、技术应用、产业发展、实体数据等的专业学术期刊。
主办单位：
中国农业科学院农业信息研究所
ISSN：
2096-6369
CN：
10-1555/G2
出版周期：
季刊
邮编：
100081
地址：
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摘要： 农业大数据已成为现代农业新型资源要素, 也是重要的农业科技创新方向, 不仅促进现代农业的生产、经营、管理和服务, 而且还耦合催化三产融合.欧美发达国家特别注重农业大数据在现代农业中的作用, ...
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2. 农业大数据研究与应用摘要： 在国家推动乡村振兴战略背景下, 农业大数据已成为农业研究与应用的热点.本论文结合大数据的基本内涵和特征, 介绍了农业大数据发展的战略意义, 分析了农业大数据的基本概念及其包容性的典型特征, ...
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摘要： 农业科学大数据指在农业科技活动中长期积累和整编的海量科学数据, 它不仅直接反映一个国家的整体农业科技基础水平, 而且影响着农业科技实力能否持续、稳定、长久地发展和提高, 具有重要的保存和开发...
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摘要： 科学数据是信息化时代重要的战略资源,高效管理和广泛流通是提升科学数据资源价值的关键途径.信息技术的快速发展和科技计划的大量投入促使科学数据资源数量日益激增,对信息时代的科学数据管理提出了更大...
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摘要： 深度学习是本世纪出现的新一代机器学习技术, 深度学习技术的发展与应用对现代自然语言处理技术产生了深远的影响.本文讨论了自然语言处理技术在深度学习技术的推动下所取得的主要进展, 以及近几年自然...
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摘要： 建立我国农业的长期监测网络和观测数据汇聚管理平台具有重要的意义.本文结合近年来国家农业科学数据中心的建设实践,系统梳理了我国农业长期监测网络的观测数据汇聚过程,给出了数据汇聚管理所涉及的标准...
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摘要： 科学数据中心是科学数据管理的重要载体,是科学数据汇集、管理、开放共享和长期保存的重要基础设施.一个完善的国家科学数据中心体系将成为科技创新的重要动力源泉.目前,世界主要发达国家普遍将国家科学...
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摘要： 植物表型组学通过集成自动化平台装备和信息化技术手段,获取多尺度、 多生境、 多源异构植物表型海量数据,形成植物表型组学大数据,从组学高度系统深入地挖掘"基因型-表型-环境型"内在关系、 全面...
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摘要： 数字经济是继农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态,是当前引领全球经济增长的重要引擎之一.数字经济已经成为我国经济发展最为活跃的领域,是实现经济可持续发展的有效路径.农业是我国的基...
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摘要： 随着信息时代的快速发展,大数据成为推动人们生产和生活发生重大变革的关键技术,对于包括农业在内的各大领域的发展都起着非常重要的作用.而要想对大数据进行有效的分析和利用,并使其发挥最大价值,深度...
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摘要： 农业生物多样性是指直接或间接用于粮食和农业的动物、 植物和微生物的多样性和变异性,包括作物、 家畜、 林业和渔业等.它位于整个农业系统的底层,是农业生产信息化的重要内容,也是国家战略资源和国...
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摘要： [目的]将CNN应用于高分辨率遥感影像的实际分类中, 并与传统的分类方法进行对比分析, 揭示出不同分类方法在高分辨率遥感影像中的分类精度和适用性问题. [方法] 采用最大似然、平行六面体、 ...
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摘要： 地球系统科学是研究地球各圈层间相互作用及变化机制的前沿交叉学科,在全球环境变化和人地关系等长期研究过程中积累了丰富的科学数据资源.为了推动地球系统科学数据资源的流动和共享,实现数据资源增值,...
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14. 渔业科学数据中心建设研究摘要： 渔业科学数据是在渔业科技活动过程中产生的原始性、基础性数据,在农业、海洋和经济等相关领域具有重要的科学意义和实用价值.渔业科学数据中心作为渔业科学数据管理和应用的重要载体,不仅是渔业科技创新...
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15. 林业科学数据管理的探索与实践摘要： 多年来,国家林业科学数据共享服务平台开展了林业科学数据资源建设和网络数据服务软硬件系统建设,开展了面向科技、经济社会发展和全社会的数据共享运行服务.根据林业数据平台建设和运行服务的探索与实践...
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摘要： 农作物种质资源是国家的战略性资源,是保障国家粮食安全、 发展现代种业的物质基础.农作物种质资源工作经过七十多年的发展,已经形成了考察收集、 评价鉴定、 编目入库、 共享利用的系统性工作流程....
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摘要： [目的]为了掌握植物表型组学研究的发展脉络和现状,本文基于文献计量学方法探讨了植物表型组学的研究现状.[方法]本研究基于Web of Science核心合集数据库分析了1995-2018年的...
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摘要： 超短临精准的降水估计对农业生产、水文监测、洪涝减灾、大型活动、电力系统等方面具有重要意义.由于天气系统具有高度不确定性, 传统基于物理模型和统计分析的气象方法在降水估计中难以满足高分辨率条件...
农业大数据学报基本信息
| 刊名 | 农业大数据学报 | 主编 | 孙九林 |
| 曾用名 | |||
| 主办单位 | 中国农业科学院农业信息研究所 | 主管单位 | 中华人民共和国农业农村部 |
| 出版周期 | 季刊 | 语种 |
chi
|
| ISSN | 2096-6369 | CN | 10-1555/G2 |
| 邮编 | 100081 | 电子邮箱 | agbigdata@caas.cn |
| 电话 | 010-82106275 | 网址 | |
| 地址 | 北京市海淀区中关村南大街12号 |
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