低碳钢疲劳损伤声发射检测的概率熵研究

• 作者: 李建宇 贾中汇 齐刚
• 来源期刊: 天津科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 疲劳损伤 声发射 统计分析 概率熵 低碳钢
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 机械与自动化
• 页码范围: 57-62,68
• 页数: 7页
• 分类号: TH114
• 字数: 3684字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13364/j.issn.1672-6510.20190036

摘要

研究利用声发射技术对低碳钢的疲劳损伤进行检测和评估.首先,基于声发射技术对材料微损伤事件的高敏感性,针对经不同次数动态循环加载后的低碳钢试样,通过采集静载下的声发射信号检测材料的疲劳损伤状态;其次,针对所采集的海量声发射信号,按其幅值大小进行统计分析,构建一个能够表征损伤能量尺度特征和时间序列特征的二维矩阵,进而通过对该矩阵的分析研究低碳钢在不同次数循环加载下的损伤演化特征;最后,通过计算声发射信号按幅值统计后的概率熵描述材料疲劳后的损伤演化特征.通过试验并辅以对材料断面的扫描电镜观测,获得的结果为低碳钢在不同疲劳载荷后的损伤概率熵曲线具有差异性,这提示基于声发射检测的损伤概率熵有望成为表征材料疲劳损伤状态的有效参量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李建宇	天津市轻工与食品工程机械装备集成设计与在线监控重点实验室天津科技大学机械工程学院	3	0	0.0	0.0
2	贾中汇	天津市轻工与食品工程机械装备集成设计与在线监控重点实验室天津科技大学机械工程学院	2	0	0.0	0.0