摘要:
使用WRF-SMOKE-CAMx模型模拟了2017年1月广东省各市的主要大气污染物,模型对SO2,O3,PM10和PM2.5的模拟效果较好,但对NO2存在低估,目前的排放源清单可能普遍低估了NOx的排放量.与基准年2015年相比,预测2020年广东省人为源的SO2,NO2,CO,PM10,PM2.5,VOCs,NH3排放分别下降40%,32%,37%,23%,25%,31%,18%.在气象场与2017年1月一致的假设下,2020年同期广东省各市平均NO,NO2,SO2,PM10,PM2.5月均值下降率分别为31%,19%,17%,14%,14%.O3平均浓度出现反弹,涨幅均值为11%,主要是由NO滴定效应减弱导致,显示了广东省臭氧污染防治的难度.不同地区气态污染物浓度变化率存在较大差异,2020年冬季珠三角地区的臭氧浓度上升显著,粤东与粤北的上升幅度相对较低;各市气溶胶的变化率相对较接近.