基于捕获再捕获模型的新冠肺炎传染高危人群估计

• 作者: 乔婷婷 刘全利 孟杰 杨贵军
• 来源期刊: 应用数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 传染高危人群 捕获再捕获模型 手机定位大数据
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 新冠肺炎专辑
• 页码范围: 251-264
• 页数: 14页
• 分类号: O212
• 语种: 中文

摘要

利用手机定位大数据识别和监测新冠肺炎高危人群,既是流行病学调查方法的创新,也是疫情防控的重要支撑.本文聚焦于构造基于手机定位大数据的捕获再捕获模型,估计特定区域新冠肺炎传染高危人群总量,并利用互联网企业提供的,经脱敏处理的天津市手机APP定位大数据验证了方法的实践有效性.数据分析结果显示,2020年1月24日至1月31日期间天津每日传染高危人群规模约为12500人.本文的研究为当前疫情防控与复产复工中传染高风险人群的识别与监测提供了大数据方法支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨贵军	天津财经大学统计学院	52	197	6.0	12.0
2	孟杰	天津财经大学统计学院	15	83	4.0	9.0
3	乔婷婷	天津财经大学统计学院	1	0	0.0	0.0