修正SEIR传染病动力学模型应用于湖北省2019冠状病毒病(COVID-19)疫情预测和评估

• 作者: 冯沛华 时朋朋 曹盛力
• 来源期刊: 浙江大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 2019冠状病毒病 严重急性呼吸综合征冠状病毒2 新型冠状病毒肺炎 SEIR模型 传播动力学 预测
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 原著
• 页码范围: 178-184
• 页数: 7页
• 分类号: R181.2+5
• 字数: 4495字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9292.2020.02.05

摘要

目的:建立可用于2019冠状病毒病(COVID-19)疫情评估的SEIR传染病动力学模型,并对湖北省COVID-19疫情进行预测和评估.方法:考虑COVID-19潜伏期患者不易被有效隔离,且具有较强的传染能力,建立了联合考虑潜伏期传播能力和追踪隔离干预措施的COVID-19 SEIR传染病动力学模型.以2020年1月23日至2月24日的湖北省疫情数据为依据,拟合得到了新建立的修正SEIR模型的动力学参数.通过欧拉数值方法实现修正SEIR传染病动力学模型的求解,对湖北省疫情进行分析,评估防控隔离和集中收治等措施对疫情发展的影响.结果:修正的SEIR传染病动力学模型对疫情的理论估计与湖北省疫情的实际情况较为符合.模型理论分析表明,防控隔离和医学追踪隔离等措施对疫情大面积传播有重要抑制作用;集中接收、分层治疗等重要措施对感染人数峰值的迅速回落起到了关键作用;此外,个人提高防范意识,采取严格自我防护措施,遏制了感染人数的新增.结论:修正的SEIR传染病动力学模型可用于COVID-19传播态势分析,以便为制订未来的疫情干预决策提供一定的理论支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯沛华	西安交通大学机械强度国家重点实验室	2	14	1.0	2.0
2	曹盛力	西安交通大学能动学院	2	18	2.0	2.0