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摘要:
三角剖分是计算机图形学中的重要话题.并行三角剖分算法的发展对传统三角剖分算法提出了新需求,其中之一即是给定一个点数不断增大的点集,实现对该点集三角剖分的快速增量更新.虽然现今已有一些增量三角剖分算法,但都无法支持新增点落入原有三角剖分之外的情况.为解决此问题,提出了三角剖分的外扩技术,基于插入法设计了增量三角剖分算法TID.该算法能够支持任意次、任意数量、任意位置点的增量添加.TID算法能够对任意分布的点集均给出唯一三角剖分结果.对TID算法的性能评估表明,TID算法比现有算法具有更高的计算效率,且增量功能引入的额外开销较小.此外,该算法已成功作为局地三角剖分算法用于并行三角剖分算法中.
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内容分析
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文献信息
篇名 面向并行的动态增量式Delaunay三角剖分算法*
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 增量 插入法 三角剖分
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 140-148
页数 9页 分类号 TP391.41
字数 8056字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘利 清华大学地球系统科学系地球系统数值模拟教育部重点实验室 13 49 4.0 7.0
2 张诚 清华大学地球系统科学系地球系统数值模拟教育部重点实验室 7 14 2.0 3.0
3 杨昊禹 清华大学地球系统科学系地球系统数值模拟教育部重点实验室 1 0 0.0 0.0
4 于灏 清华大学地球系统科学系地球系统数值模拟教育部重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
增量
插入法
三角剖分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
出版文献量(篇)
2215
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