基于数据挖掘的戴小华教授治疗冠心病心力衰竭用药规律研究

• 作者: 刘攀 戴小华 施俊峰 鲁柯歆
• 来源期刊: 海南医学院学报
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 戴小华 教授 频次分析 聚类分析
• 年，卷（期）: 2020,（16）
• 所属期刊栏目: 经验传承
• 页码范围: 1273-1276
• 页数: 4页
• 分类号: R259|TP311.13|R249
• 字数: 2904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13210/j.cnki.jhmu.20200404.001

摘要

目的:运用数据挖掘技术,分析戴小华教授治疗冠心病心力衰竭的用药规律及思路.方法:收集2019年6～10月就诊于安徽中医药大学第一附属医院心内科戴小华教授门诊患者病历,对其进行规范整理,借助Microsoft Excel 2016、SPSS 23.0、SPSS Modeler 18.0计算机软件建立数据库并进行用药频次、关联规则、聚类分析.结果:在纳入研究的109份处方中,共涉及中药87味,居于前10味的药物分别是陈皮、白术、蒲公英、竹茹、木香、枳壳、麦冬、茯苓、酸枣仁、薏苡仁;共产生"竹茹→蒲公英、蒲公英→陈皮"等10条关联;聚类分析得出5个聚类方组.结论:戴小华教授治疗冠心病心力衰竭注重理气健脾,化痰祛湿.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴小华		126	903	16.0	22.0
2	刘攀		3	0	0.0	0.0
3	施俊峰		2	0	0.0	0.0
4	鲁柯歆		2	0	0.0	0.0