基于数据挖掘探索戴小华教授治疗心脾两虚型心系疾病的用药经验

• 作者: 付军 刘攀 戴小华 杨帆 王银燕 袁良
• 来源期刊: 中西医结合心脑血管病杂志
• 关键词: 心系疾病 频次分析 聚类分析 因子分析 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 心血管病临床观察/研究
• 页码范围: 781-788
• 页数: 8页
• 分类号: R541|R256.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.12102/j.issn.1672-1349.2020.05.020

摘要

目的 运用数据挖掘技术,探索戴小华教授治疗心脾两虚型心系疾病的用药规律.方法 收集戴小华教授2014年1月-2019年5月在安徽中医药大学第一附属医院门诊部治疗心系疾病的病例,对其进行规范整理,借助Microsoft Excel 2016、SPSS Statistic 24.0、SPSS Modeler 18.0计算机软件建立数据库并进行用药频数分析、高频用药关联规则分析、聚类分析及因子分析.结果 在纳入研究的3432份处方中,共涉及中药203味,排名前10位的药物分别为陈皮、白术、蒲公英、竹茹、酸枣仁、木香、麦冬、天麻、远志、茯苓;关联分析共产生"白术→陈皮、陈皮→蒲公英"等12条2味药物关联;聚类分析得"陈皮、白术、蒲公英、竹茹、酸枣仁、远志、天麻""谷芽、麦芽、木香、枳壳、瓦楞子、厚朴、神曲"等13个聚类方;因子分得13个公因子.结论 戴小华教授治疗心系疾病以心为本,重视"后天之本",调脾护心.