基于颗粒堆积模型预测粗粒土最小孔隙比

• 作者: 刘其文 周伟 文喜南 梅江洲 王峰 马刚
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 工学
• 关键词: 颗粒堆积模型 参数优化算法 粗粒土 超粒径粗粒土 最小孔隙比
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 76-85
• 页数: 10页
• 分类号: TU441|TV641.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20200308

摘要

最小孔隙比是粗粒土最基本的物性指标之一,目前除室内和现场试验外,很少有能够直接预测不同级配粗粒土乃至超粒径粗粒土最小孔隙比的方法.本文提出基于颗粒堆积模型预测粗粒土的最小孔隙比,在理想球形颗粒的情形下验证了将颗粒堆积模型用于粗粒土最小孔隙比预测的合理性.由于天然和实际工程中的粗粒土颗粒形状复杂多变,需要建立堆积模型参数与颗粒形状之间的联系,本文采用单一粒径粗粒土颗粒的最小孔隙比与粒径呈幂函数关系的假定,通过优化算法,由若干组试样的最小孔隙比试验结果反演粗粒土的堆积模型参数,并用于预测不同级配粗粒土的最小孔隙比.对不同工程粗粒土或超粒径粗粒土最小孔隙比的预测取得了良好效果,具有较强的工程应用价值.