基于代理模型的直流道质子交换膜燃料电池优化设计

• 作者: 兰海兵 吴私 宋学官 杨林林 王硕 陈超
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 质子交换膜燃料电池 数值模拟 Kriging代理模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 244-250
• 页数: 7页
• 分类号: TM911
• 字数: 4698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7511/dllgxb202003004

摘要

质子交换膜燃料电池是一种可以将储存在燃料中的化学能转化为电能的装置.应用Kriging代理模型结合遗传算法对流道宽、流道高和岸宽3个几何参数进行了优化设计,以质子交换膜燃料电池的净功率作为优化的目标函数来评价质子交换膜燃料电池的性能.数值模拟应用了商业软件ANSYS FLUENT.优化后的质子交换膜燃料电池流道内具有更高的压力,使更多的反应气体参加电化学反应,因此优化后的质子交换膜燃料电池的性能得到了提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋学官	大连理工大学机械工程学院	12	10	2.0	2.0
2	陈超	大连理工大学机械工程学院	6	34	2.0	5.0
3	王硕	大连理工大学机械工程学院	13	14	3.0	3.0
4	吴私	中国科学院大连化学物理研究所洁净能源国家实验室	2	1	1.0	1.0
5	杨林林	中国科学院大连化学物理研究所洁净能源国家实验室	4	1	1.0	1.0
6	兰海兵	大连理工大学机械工程学院	2	1	1.0	1.0