CPN:一种计算/网络资源联合优化方案探讨

• 作者: 赵倩颖 雷波
• 来源期刊: 数据与计算发展前沿
• 关键词: 计算资源 网络资源 联合优化 算力网络
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 专刊:下一代互联网络技术与应用(下)
• 页码范围: 55-64
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2020.04.005

摘要

[目的]伴随5G和人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的飞速发展,各类型的应用不断涌现,不同应用对计算和网络都有着特定要求.为了给用户提供更好的体验,需要为不同应用提供满足需求的计算资源和确定性的网络资源,因此计算资源与网络资源的联合优化成为一个重要的研究领域.[文献范围]文章重点调研了计算资源与网络资源联合优化的解决方案,以及相关案例在现网中的应用等.[方法]本文给出一种计算/网络资源联合优化方案:算力网络(Computing Power Network,CPN),阐述基于CPN的实验验证平台的整体架构,并给出了相关关键技术以及典型应用示例.[结果]CPN将计算资源信息与网络资源信息有机关联在一起,能够针对客户需求提供联合优化方案以及组织相应的资源调度工作.[局限]计算/网络资源联合优化涉及多个领域的研究,CPN作为一种新型解决方案,还面临很多的挑战,需要根据业务需求与商业模式的发展,不断地完善和发展.[结论]算力网络能够有效应对未来业务对计算、存储、网络甚至算法资源的多级部署以及在各级节点之间的灵活调度,获得了相关领域专家的认可,已经在国际电信联盟电信标准分局(International Telecommunication Union Telecommunication Standardization Sector,ITU-T)、中国通信标准化协会(China Communications Standards Association,CCSA)等国际国内标准组织中立项进行标准化研究.