关于大规模使用康复者血浆治疗COVID-19重症患者的模拟研究

• 作者: 吴建宏 孙小丹 霍希
• 来源期刊: 应用数学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 新型冠状病毒肺炎 动力学模型 康复者血浆治疗
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 新冠肺炎专辑
• 页码范围: 211-226
• 页数: 16页
• 分类号: O212.7
• 语种: 中文

摘要

在全国范围内尤其是湖北开展的空前严格的防控措施已在很大程度上控制了COVID-19疫情,重症和危重症患者的有效治疗成为新的防疫焦点,国家卫健委已正式将康复者血浆治疗作为重症危重症患者的一种治疗方案.考虑到该传染病正在全球蔓延,在没有有效治疗方案的情况下,通过模型仿真来研究康复者血浆治疗的有效性及大规模使用该治疗方案可能存在的挑战具有非常重要的意义.本文以湖北省COVID-19疫情和防控措施为实际背景,建立了一个包含治疗-捐血-库存动力学的康复者血浆治疗数学模型,基于公开的疫情数据对模型的未知参数进行估计,通过敏感性分析研究血浆治疗可成功救治的重症患者人数,研究大规模使用血浆治疗的复杂性.研究结果显示符合捐献条件的康复者的血浆捐献概率对最终减少的死亡人数有重要影响.若血浆治疗死亡比例的降幅是80％,如果10％的康复者满足血浆捐献条件,当血浆捐献者捐献血浆的概率从10％上升到40％时,可以成功救治的重症患者数量可从879上升至1382,若25％的恢复者满足血浆捐献条件, 40％的潜在血浆捐献者捐献血浆便可成功救治重症患者2000人以上.文章结论指出了扩大宣传、公开招募血浆捐献者的重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙小丹	西安交通大学数学与统计学院	1	0	0.0	0.0