南京市天气类型与大气污染关系研究

• 作者: 乔月珍 朱杰纯 钱瑜
• 来源期刊: 环境保护科学
• 学科: 地球科学
• 关键词: 天气分类 大气污染 灰色关联分析 南京市
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 环境综合整治
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: X16
• 字数: 5526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16803/j.cnki.issn.1004-6216.2020.03.005

摘要

基于2012～2017年南京市气象数据和空气污染数据,采用空间天气分类法(ssc)进行分类,并分析不同天气类型以及各项气象因子与污染物浓度的关系.结果 表明,污染物在干燥晴朗的天气类型下的平均浓度较高;冬季气象条件对污染物浓度的影响最大;对于污染物SO2、 NO2、 PM10、 PM2.5和CO,各气象因子对浓度的影响程度排序依次为气压、风速、温度、云量和露点;O3浓度受温度的影响最大.此外,对极端污染情形的研究表明,南京市在光照充足、晴朗干燥的天气类型下出现极端污染的风险较大,在温度5～10C,露点温度0～5C,气压1 020～1 025 hPa,云量0～2,风速2～3 m/s的天气条件下更容易发生极端污染.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱瑜	南京大学环境学院	54	536	15.0	21.0
2	乔月珍		10	30	3.0	5.0
3	朱杰纯	南京大学环境学院	1	0	0.0	0.0