论人工智能在武装押运行业的应用

• 作者: 陈钢
• 来源期刊: 金融科技时代
• 关键词: 人工智能 5G 武装押运 安全 人脸识别
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 字数: 5431字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0799.2020.03.014

摘要

武装押运行业是安保行业中重要的细分领域,具有危险性高、准确性高、服务要求高等特点.目前,绝大部分押运安保企业仍然停留在GPS车辆定位、视频监控等基础安防技术的应用上.随着人工智能技术的不断发展,及其在行业应用的不断积累,人工智能势必对武装押运行业的发展产生巨大的影响.本文将对人工智能技术在武装押运行业应用的可行性及意义进行探讨,其中,主要分析了押运路线智能规划、尾箱人脸识别交接、安全驾驶智能识别驾驶员的特征、智能化库房及机器人的应用等方面.

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1	陈钢		1	0	0.0	0.0