东北亚能源互联网电力和碳联合市场研究

• 来源期刊: 全球能源互联网(英文)
• 关键词: 电碳联合市场 东北亚能源互联网 动态迭代优化模型
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 99-110
• 页数: 12页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14171/j.2096-5117.gei.2020.02.001

摘要

电力行业的低碳化发展对于减轻全球气候变化至关重要.实现该目标的关键挑战是促进碳排放交易和电力部门改革,同时这两方面也是碳市场和电力市场的主要关注点.本文提出了一种电碳联合市场模型,并基于此研究电价、碳价和发电容量之间的关系,进而制定在能源互联网框架下能够实现清洁能源转型的发展途径.该模型是两层的动态迭代优化模型,上层模型对发电量进行优化并获取电价,然后输入到下层模型以更新碳价和发电量.基于东北亚互联电网对该模型进行仿真验证.实验结果表明,随着碳价的上涨,电价也将上涨,同时清洁能源装机容量也将随之提高.清洁能源发电量的增加将减少电力系统对化石能源的依赖,并最终导致碳价格下降.此外,东北亚能源互联网实现了各区域之间的互联互通,这能够实现不同区域资源的合理配置.在2030至2050年,碳捕集和贮存技术将是一项能够有力推动碳减排任务进程的关键技术,其能够减轻新增设清洁能源发电设备的迫切性,进而缓解实现清洁能源转型的压力.