基于Google Earth Engine的中国植被覆盖度时空变化特征分析

• 作者: 周华真 徐粒 方伟华 许映军 郭正飞 龙爽
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 植被覆盖度 像元二分模型 Hurst指数 时空变化 Google Earth Engine MODIS-EVI
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: GEE专栏
• 页码范围: 326-334
• 页数: 9页
• 分类号: TP79|Q948
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2020.2.0326

摘要

植被覆盖时空变化是全球及区域生态环境重要研究内容之一.基于Google Earth Engine云平台,利用2000～2017年250 m分辨率的MODIS-EVI长时间序列数据,采用像元二分模型并辅以趋势分析、去趋势标准差、Hurst指数方法定量估算中国自2000年来植被覆盖度时空变化,并从省域尺度分析中国植被覆盖度近18a以及未来趋势变化的时空分异特征.研究结果表明:①2000年以来中国植被覆盖度的变化速率为0.09％/a(P＜0.01),平均植被覆盖度为44.63％,空间分布格局上整体呈现“东南高、西北低”的特点,但存在空间异质性;②从省级尺度来看,海南省平均植被覆盖度最高(79％),新疆维吾尔自治区最低(13％),山西省改善趋势最显著(0.4％/a),天津市年际波动最大(DSD=0.039),位于中国最西部的3省:新疆、西藏、青海植被覆盖度年际波动最小;③全国尺度植被覆盖度Hurst指数为0.72,未来将继续保持改善的趋势.具有改善持续性的省份基本呈“T”型分布,位于东西两侧的省份应注重加强植被生态修复与防护工作,保障区域生态文明建设的持续性.