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摘要:
随着虚拟现实技术和视频直播技术的发展,全景视频直播受到广泛的关注.传统的全景产品在处理大视差场景时易发生图像畸变,且难以兼顾实时性要求.为了解决这些问题,设计一种两路视频拼接系统.首先建立拼接背景模型.然后结合ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)和基于移动DLT(Direct Linear Transformation)的APAP(As-Projective-As-Possible)算法完成图像配准,并改进一种基于最小能量检测的方法寻找最优接缝以避免移动前景引起的鬼影和错位.最后通过拼接模型计算阶段所得的参数索引表,对重叠区域进行融合完成视频帧的实时拼接.实验结果表明该系统可以处理大视差场景,具有良好的实时拼接效果.
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文献信息
篇名 一种大视差场景下的实时视频拼接系统
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 视频拼接 APAP 大视差 最优接缝
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 19-23,29
页数 6页 分类号 TP393.4
字数 4354字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2020.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈君 中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心 40 246 10.0 14.0
5 杨丹 中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心 35 695 10.0 26.0
9 朱小勇 中国科学院声学研究所国家网络新媒体工程技术研究中心 18 85 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视频拼接
APAP
大视差
最优接缝
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
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