工业CT投影数据噪声的实验性模型研究

• 作者: 秦艳玮 邓小娟 郭文雯 赵云松 赵星
• 来源期刊: 中国体视学与图像分析
• 关键词: 噪声模型 投影数据 低剂量CT
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 三维定量研究与重建|3D Quantitative Research & 3D Reconstruction
• 页码范围: 261-269
• 页数: 9页
• 分类号: TP21
• 语种: 中文
• DOI: 10.13505/j.1007-1482.2020.25.03.006

摘要

预估投影数据域准确的噪声模型在提高CT成像质量方面扮演着重要的角色.本文在工业CT系统上对不同模体在不同条件下进行了实验,通过统计分析,提出了一种新的投影数据噪声模型——幂变换模型,即投影数据的均值与其方差的幂变换之间有线性关系,并进一步分析了模型参数的影响因素.实验表明,提出的幂变换模型较已有的对数变换模型更加准确,为设计投影数据去噪模型以及基于噪声模型的成像算法提供依据.