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摘要:
针对以往利用人口、产业等数据采用传统调查统计、专家知识的方法识别商业中心范围存在粒度粗、周期长的问题,城市大数据的出现为其识别提供了契机且更加精细高效准确,该文以城市POI为基本数据源,利用核密度分析结果,通过将城市商业空间结构与地形地貌类比,构建基于等高线树提取商业中心的方法.并以北京市核心区为例,采用百度地图商业POI数据,实现对实验区商业中心更加精细高效的提取,其在一定的宏观尺度上揭示了商业中心之间的群体嵌套、组合关联以及空间层次结构,为城市商业规划等提供了有益借鉴.
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文献信息
篇名 等高线树法的多商业中心提取方法研究
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 城市商业中心 POI数据 等高线树法
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 地图学与地理信息
研究方向 页码范围 150-155,177
页数 7页 分类号 P208
字数 语种 中文
DOI 10.16251/j.cnki.1009-2307.2020.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘纪平 149 1625 20.0 34.0
2 徐胜华 28 130 6.0 10.0
3 罗安 16 53 5.0 6.0
4 崔腾腾 4 6 1.0 2.0
5 李伟荣 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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等高线树法
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测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
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