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摘要:
采用应用于跨行业影响模式比较计划(ISIMIP)的5个CMIP5全球气候模式模拟的历史和未来RCP排放情景下的逐日降水数据,在评估模式对汉江流域1961—2005年极端降水变化特征模拟能力的基础上,进一步计算了RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5排放情景下汉江流域未来2016—2060年极端降水总量(R95p)、极端降水贡献率(PEP)、连续5 d最大降水(RX5d)和降水强度(SDII),结果表明:RCP4.5情景下的极端降水指数上升最明显,R95p和RX5d分别较基准期增加12.5%和8.2%,PEP增加3.2个百分点,SDII微弱上升.在不同排放情景下,PEP均有一定的增幅,以流域西北和东南部增幅较大;R95p在流域绝大部分区域表现出一定的增加,且流域东南部和北部是增幅高值区;RX5d在RCP2.6和RCP4.5情景下整体表现为增加的特征,但在RCP8.5情景下整体表现为减少的特征.对极端降水预估的不确定性中,SDII的不确定性最小,RX5d的不确定性最大;不确定性大值区主要位于流域东部、东南部和西北部部分区域.
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文献信息
篇名 RCPs情景下汉江流域未来极端降水的模拟与预估
来源期刊 气候变化研究进展 学科
关键词 全球气候模式 RCP排放情景 极端降水 气候变化预估
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 气候系统变化
研究方向 页码范围 276-286
页数 11页 分类号
字数 4743字 语种 中文
DOI 10.12006/j.issn.1673-1719.2019.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王润 湖北大学资源环境学院 10 40 3.0 6.0
5 陈松生 12 51 3.0 7.0
6 张奇谋 湖北大学资源环境学院 4 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
全球气候模式
RCP排放情景
极端降水
气候变化预估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气候变化研究进展
双月刊
1673-1719
11-5368/P
大16开
北京市中关村南大街46号国家气候中心
80-463
2005
chi
出版文献量(篇)
1379
总下载数(次)
11
总被引数(次)
25795
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