小波函数在内源光信号去噪中的应用

• 作者: 何玉环 侯钧杰 彭燔 王萍 邵双运 郭学谦
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 医学
• 关键词: 小波函数 信号去噪 图像处理 内源光信号
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 医学影像技术
• 页码范围: 81-85,89
• 页数: 6页
• 分类号: R318
• 字数: 3414字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2020.02.020

摘要

目的 内源光信号(Intrinsic Optical Signals,IOSs)探测技术因受到低信噪比的影响,阻碍其对视网膜功能的非侵入性检查的实际应用.本文利用小波函数对IOSs进行去噪.方法 除了稳定的探测系统外,另一个重要的方法是利用去噪算法对信号进行处理来提高信噪比.本文对比多组数据叠加取平均、小波去噪以及平滑去噪的结果最终选取了Symlets小波函数对IOSs进行去噪处理.结果 实验结果表明,采用Symlets小波函数对IOSs去噪,在两组实验数据平均的情况下,信噪比得到了有效提高,较5组数据(每组实验数据采集时间为8 s,连续采集5组)平均的信噪比最高可提高3.56倍.Symlets小波函数对信号进行处理时所需要采集数据的时间,较5组数据平均所需的时间缩短24 s,信号处理所需时间平均缩短75 s左右.结论 利用小波函数处理信号,在数据采集过程中可以有效降低重复采样组数,有利于IOSs的实际应用.本文结果对于视网膜IOSs的分析研究具有一定的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵双运	北京交通大学理学院	17	177	7.0	13.0
2	侯钧杰	北京交通大学理学院	2	1	1.0	1.0
3	何玉环	北京交通大学理学院	1	0	0.0	0.0
4	王萍	北京交通大学理学院	1	0	0.0	0.0