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摘要:
针对目前交通事故分析中时空维度分离的不足,以H市2013―2015年的交通事故数据为研究对象,根据自组织神经网络、平行坐标系、时空颜色矩阵和时空网络核密度估计、热点分析法,分别从行政区划以及道路网络上进行交通事故的时空特征分析,从宏观和微观角度揭示交通事故的时空热点区域.结果表明,整体来说,在空间上,H市交通事故热点区域4个街道高于8个镇,呈明显的"两带一中心"分布,即硖许线与101省道形成的带状区域和市政府所在的行政中心区域;时间上,早、晚高峰时段最为严重,夜晚较为轻微,呈明显的区域特征分布,即工业办公区热点出现在早高峰时段,生活住宅区热点出现在晚高峰时段,商业消费区热点出现在夜晚时段.
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文献信息
篇名 交通事故的时空热点分析
来源期刊 浙江大学学报(理学版) 学科 地球科学
关键词 交通事故 权重因子 自组织神经网络 时空网络核密度
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 人工智能与可视计算
研究方向 页码范围 52-59
页数 8页 分类号 P208
字数 6131字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-9497.2020.01.007
五维指标
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研究主题发展历程
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交通事故
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自组织神经网络
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研究起点
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浙江大学学报(理学版)
双月刊
1008-9497
33-1246/N
大16开
杭州市天目山路148号浙江大学
32-36
1956
chi
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