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摘要:
目的 采用Logistic回归分析法探讨胃癌前病变寒热错杂证和脾虚证患者中医证候的诊断规律.方法 收集202例寒热错杂证(89例)和脾虚证(113例)胃癌前病变患者相关中医证候信息,将各中医证候进行Logistic回归分析并建立预测模型.结果 筛选出对区分寒热错杂证和脾虚证有显著贡献的4个变量:舌苔黄、食后腹胀、食纳减少和小便黄.建立胃癌前病变寒热错杂证和脾虚证中医证型预测模型:P=1[1+exp(0.752-0.661小便黄-0.597食纳减少+0.678食后腹胀-0.586苔黄)].模型者阳性为1,阴性为0.结论 胃癌前病变寒热错杂证和脾虚证Logistic回归模型与临床诊断吻合良好,能提高寒热错杂证的客观性和准确性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 胃癌前病变寒热错杂证中医诊断模型的建立
来源期刊 现代中医临床 学科 医学
关键词 胃癌前病变 中医证型 诊断模型
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 临床研究
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 R259
字数 2261字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭继升 北京中医药大学第三附属医院脾胃病科 29 258 7.0 15.0
2 安静 北京中医药大学第三附属医院脾胃病科 50 411 11.0 19.0
3 杨晋翔 北京中医药大学第三附属医院脾胃病科 83 712 14.0 23.0
4 魏玥 北京中医药大学第三附属医院脾胃病科 27 265 7.0 16.0
5 陈泽慧 17 45 4.0 6.0
6 戈学凤 北京中医药大学第三附属医院脾胃病科 6 36 2.0 6.0
7 杨英姿 7 3 1.0 1.0
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胃癌前病变
中医证型
诊断模型
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代中医临床
双月刊
2095-6606
10-1157/R
大16开
北京北三环东路11号
82-259
1994
chi
出版文献量(篇)
2202
总下载数(次)
6
总被引数(次)
13650
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