胃癌血清蛋白指纹人工神经网络诊断模型的研究

• 作者: 丁银环 勾宗蓉 吕连华 李圃 王开正
• 来源期刊: 重庆医学
• 学科: 医学
• 关键词: 胃肿瘤 神经网络模型 分子诊断模型
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 临床研究
• 页码范围: 22-24
• 分类号: R735.2
• 字数: 3459字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-8348.2012.01.008

摘要

目的 建立胃癌人工神经网络蛋白分子诊断模型,寻找胃癌早期诊断的新方法.方法 采用表面增强激光解析离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术及配套芯片CM10和Biomarker Wizard 3.1 软件筛选胃癌差异表达蛋白,通过人工神经网络(ANN)建立并验证胃癌的SELDI分子诊断模型.结果 共建立3个胃癌诊断模型(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ),分别为胃癌的诊断、筛查、鉴别诊断模型.选其中由5个差异表达蛋白(质荷比为2502、2544、3085、8574、8740)组成的胃癌人工神经网络诊断模型Ⅰ作为胃癌人工神经网络诊断模型,对胃癌的诊断灵敏度为95.0%,特异度为98.33%,阳性预测值为95.0%,阴性预测值为98.33%,诊断准确度为97.5%.结论 SELDI-TOF-MS技术对胃癌的早期诊断具有一定的价值,值得进一步的研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王开正	泸州医学院附属医院检验科	92	360	9.0	14.0
2	丁银环	泸州医学院附属医院检验科	20	42	4.0	5.0
3	勾宗蓉	四川省绵阳市人民医院检验科	6	47	3.0	6.0
4	吕连华	四川省绵阳市人民医院检验科	6	32	2.0	5.0
5	李圃	四川省绵阳市人民医院检验科	6	17	2.0	4.0