原发性肝癌血清蛋白质谱图人工神经网络诊断模型研究

• 作者: 丁银环 严莉 李小琼 王开正 胡琼英 谭小林
• 来源期刊: 山东医药
• 学科: 医学
• 关键词: 原发性肝癌 表面增强激光解析电离飞行时间质谱 人工神经网络 蛋白标志物 受试者工作特征曲线
• 年，卷（期）: 2011,（35）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 6-8
• 分类号: R735.7
• 字数: 2701字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-266X.2011.35.004

摘要

目的 建立早期有效检测原发性肝癌的实验指标.方法 利用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术及其配套的金芯片(Gold Chip)检测435份血清蛋白质谱数据,并将其分为训练集和验证集两组.训练集用于筛选原发性肝癌的差异蛋白标志物并建立ANN诊断模型,验证集用于模型诊断效度的盲法验证.结果 共发现7个有明显表达差异的标志蛋白.用其建立ANN诊断模型对原发性肝癌进行盲法验证,诊断的灵敏度和特异度分别为84.00％和81.25％,受试者工作特征曲线(ROC曲线)下面积(AUC)为0.847,阴性预测值94.20％,阳性预测值58.33％,准确度为81.90％.结论 原发性肝癌患者血清具有明显表达差异的特征蛋白,据其建立的人工神经网络模型可为原发性肝癌的诊断提供新方法,有重要的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王开正		92	360	9.0	14.0
2	胡琼英		7	26	4.0	4.0
3	丁银环		20	42	4.0	5.0
4	谭小林		5	16	3.0	4.0
5	李小琼		2	10	2.0	2.0
6	严莉		4	39	4.0	4.0