基于反馈动态神经网络的油田异常井诊断模型研究

• 作者: 李铁宁
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 反馈动态神经网络 粒子群算法 异常井
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 【计算机软件及应用】
• 页码范围: 114-116
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

针对油田异常井诊断的问题，提出基于反馈动态神经网络的模型，该模型具有适应性强、学习效率高等特点。结合粒子群算法弥补其训练速度慢和容易陷入局部最小的缺点，给出模型及算法的优化原则和实现技术。最后根据实际问题，进行油田异常井诊断模型的具体应用，实验结果证明模型对于异常井诊断具有较高准确性及可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李铁宁	东北石油大学计算机与信息技术学院	3	0	0.0	0.0