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基于BP神经网络的电台故障诊断模型研究
基于BP神经网络的电台故障诊断模型研究
作者:
马晓航
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
电台
故障诊断
摘要:
本文针对坦克通信装备故障的特点,以实际需求为牵引,以某电台作为具体研究对象,结合BP神经网络理论构建故障诊断模型,并对模型进行故障诊断仿真测试,可为装甲机械化部队通信装备故障快速精准定位、快速排除诊断实践提供理论及应用支撑.
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BP神经网络
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内容分析
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引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于BP神经网络的电台故障诊断模型研究
来源期刊
现代信息科技
学科
工学
关键词
神经网络
电台
故障诊断
年,卷(期)
2017,(1)
所属期刊栏目
电子通信工程
研究方向
页码范围
149-150
页数
2页
分类号
TP183|TP206.3
字数
976字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2096-4706.2017.01.061
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
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引文网络
二级参考文献
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共引文献
(0)
参考文献
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2019(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
神经网络
电台
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
主办单位:
广东省电子学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
2096-4706
CN:
44-1736/TN
开本:
16开
出版地:
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
邮发代号:
46-250
创刊时间:
2017
语种:
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
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