基于BP神经网络的变速箱故障诊断方法研究

• 作者: 刘天斌 刘鑫 孙磊 贾云献
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: BP神经网络 故障诊断 模式识别 变速箱
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2017.01.004

摘要

针对变速箱的工作时间不能真实反映实际健康状况的问题,通过提取变速箱的振动信号作为状态参数,建立了基于BP神经网络的变速箱故障诊断模型;该模型首先提取振动信号中对故障反映灵敏的成分作为特征值,获得BP神经网络的训练数据,并通过对比确定最优的隐含层节点数,确定BP神经网络的结构参数;模型训练结束后,以验证数据为例进行故障诊断研究,并对诊断结果进行评估;评估结果表明,该模型准确度高,具有较好的应用和推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾云献	军械工程学院装备指挥与管理系	53	378	11.0	17.0
2	刘鑫	军械工程学院装备指挥与管理系	5	23	2.0	4.0
3	孙磊	陆航研究所一室	1	17	1.0	1.0