基于改进LMD与BP神经网络的变速箱故障诊断

• 作者: 何雷 刘溯奇 蒋婷 黄志杰
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 变速箱 局部均值分解(LMD)噪声辅助 BP神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 开发应用
• 页码范围: 171-176
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2020.01.029

摘要

针对军用装甲车变速箱工作环境恶劣、故障模式难以识别的问题,在现有方法基础上,将噪声辅助分析方法、局部均值分解(LMD)方法和BP神经网络方法相结合,应用于装甲车变速箱故障诊断中.首先,在自行搭建的实验台上采集变速箱正常、轴承间隙故障、外环压痕、齿轮断齿4种典型状态下的振动信号;然后,采用噪声辅助LMD方法对信号进行分解,将信号前8个PF分量进行能量特征值提取,将提取的特征值作为BP神经网络的输入量,根据输出结果识别变速箱的故障类型.结果表明,该方法能有效应用于军用装甲车变速箱故障诊断,诊断正确率达到92.5％.研究为其他特种变速箱诊断提供了一种有效的参考途径,有一定工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘溯奇	中南大学机电工程学院	9	29	3.0	5.0
2	何雷	柳州铁道职业技术学院动力技术学院	4	39	2.0	4.0
6	蒋婷	柳州铁道职业技术学院动力技术学院	2	0	0.0	0.0
7	黄志杰	柳州铁道职业技术学院动力技术学院	1	0	0.0	0.0