中医药大数据应用核心问题探究

• 作者: 崔伟锋 潘玉颖 范军铭
• 来源期刊: 中医学报
• 学科: 医学
• 关键词: 大数据 中医药 数字化模型 标准化
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 928-930
• 页数: 3页
• 分类号: R2-03
• 语种: 中文
• DOI: 10.16368/j.issn.1674-8999.2020.05.207

摘要

中医药大数据应整合中医古籍专著、文献期刊、名老中医的医案专著、医院保存的病历、社区健康档案、可穿戴设备数据及天文、地理等各种中医诊疗相关数据,去除无效重复数据,通过标准化词库转换为统一的标准化信息.中医药大数据无法利用的关键在于中医诊疗的经验性、不确定性以及模糊性难以转化为线性逻辑.应用矩阵分析方法构建yi =f(xi),建立中医数字化模型,yi表示药物组合,xi表示症状组合,f表示函数.利用人工智能构建函数f,证素赋值法构建yi、xi,模糊数学方法赋值证药信息,从而构建适应中医非线性对应的数理模型.在tensorflow系统环境下成功实现症状输入,可产生处方的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范军铭		83	331	10.0	14.0
2	崔伟锋		64	167	7.0	10.0
3	潘玉颖		12	11	2.0	3.0