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摘要:
为了研究随机刚度失谐对叶盘振动可靠性的影响,将径向基函数神经网络与极值响应面结合提出了径向基极值响应面法.选取叶盘材料密度、工作转速、激振力幅值作为随机输入变量,叶盘振幅极值为输出响应,利用拉丁超立方抽样法抽取不同输入样本点,通过有限元分析计算得到各样本点对应的振幅极值响应,用抽取的样本点构建径向基极值响应面,并结合蒙特卡洛法对随机变量进行大批量抽样,将其带入径向基极值响应面分析得到叶盘振动可靠度.结果 表明,在随机刚度失谐因素影响下,叶盘振动可靠性降低,更容易发生振动失效.通过与蒙特卡洛法、极值响应面法进行对比,得出径向基极值响应面在保证计算精度的情况下提高了计算效率.
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文献信息
篇名 失谐叶盘振动可靠性分析的径向基极值响应面法
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 随机刚度失谐 径向基函数神经网络 径向基极值响应面法 可靠性分析 蒙特卡洛法
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 航空、宇航工程
研究方向 页码范围 157-164
页数 8页 分类号 TB114.3
字数 4102字 语种 中文
DOI 10.13433/j.cnki.1003-8728.20190080
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张春宜 哈尔滨理工大学机械动力工程学院 22 111 7.0 10.0
2 王泽 哈尔滨理工大学机械动力工程学院 4 15 1.0 3.0
3 井慧哲 哈尔滨理工大学机械动力工程学院 2 0 0.0 0.0
4 李成伟 哈尔滨理工大学机械动力工程学院 2 0 0.0 0.0
5 位景山 哈尔滨理工大学机械动力工程学院 1 0 0.0 0.0
6 袁哲善 哈尔滨理工大学机械动力工程学院 1 0 0.0 0.0
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随机刚度失谐
径向基函数神经网络
径向基极值响应面法
可靠性分析
蒙特卡洛法
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期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
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15
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