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摘要:
准确的工程项目成本估算是分析工程价值的重要依据,也是实现高质量成本控制的基础.针对成本与其影响因素之间的高度非线性特征以及工程实践中小样本数据的情况,构建了基于ABC-LS-SVM的成本估算模型.该模型以LS-SVM算法为核心,采用人工蜂群算法调谐模型核心参数取值.实例表明:与其他估算模型相比,该模型实现了估算精度和建模效率的双重提高.在此基础上,依据成本估算值和测试集误差MAPE划定成本控制区间,建立成本控制模型,判断项目成本的状态和管理水平,保证项目实现预定的经济目标和社会效益,为实现项目成本的有效控制提供参考.
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文献信息
篇名 基于ABC-LS-SVM的工程项目成本估算与控制模型
来源期刊 工程管理学报 学科 工学
关键词 成本估算 成本控制 最小二乘支持向量机 人工蜂群算法
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 项目管理
研究方向 页码范围 115-119
页数 5页 分类号 TU723.3
字数 5141字 语种 中文
DOI 10.13991/j.cnki.jem.2020.03.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜志达 大连理工大学建设工程学部 35 294 9.0 16.0
2 刘运鹄 大连理工大学建设工程学部 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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最小二乘支持向量机
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工程管理学报
双月刊
1674-8859
23-1561/TU
大16开
哈尔滨市南岗区一匡街2号哈工大科学园3042信箱
14-173
1985
chi
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