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摘要:
本文融合城市出租车交通数据、城市路网数据以及城市兴趣点(Point of Interest,POI)数据,通过刻画用户出行的潜在意图,提出了面向潜在目标用户的户外广告影响力量化模型;同时基于城市商业基础设施与公共交通设施分布情况,设计了户外广告在不同空间区域投放的定价策略.在此基础之上,形式化定义了广告影响力-投放成本两优化目标的户外广告精准投放位置推荐问题,通过对传统G-Skyline查询算法的改进,基于最大支配数计算以及高效剪枝策略设计了位置推荐查询算法.在真实数据集上的实验结果验证了本文所提相关方法的有效性.
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文献信息
篇名 城市多源数据投放位置推荐算法的研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 户外广告投放 Skyline查询 移动轨迹数据
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 93-94
页数 2页 分类号 TP391
字数 1521字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2020.02.51
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王亮 西安科技大学电气与控制工程学院 14 48 4.0 6.0
2 王蕾 西安科技大学电气与控制工程学院 2 0 0.0 0.0
3 关如君 西安科技大学电气与控制工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
户外广告投放
Skyline查询
移动轨迹数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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