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摘要:
由于雷达入射波在水面上的后向散射强度较弱,而水体在雷达影像上的色调较暗、 像素值较小,因而有效地利用雷达的后向散射特征和影像的纹理变化特征等,可以对洪灾进行监测与评估.由于获取影像的时间不同且单一数据源影像不够完善,该文结合高分2号(GF2)、Google等光学影像与高分3号(GF3)、哨兵1A/IW(Senti-nel-1A/IW)合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像对老挝溃坝后的洪涝灾害进行监测与评估.首先通过先验知识和目视解译的方法,利用GF3并结合GF2、Google影像快速识别部分变化明显的水体区域;然后通过Otsu方法确定最优阈值,利用Sentinel-1A影像进行灾前灾后变化检测,识别变化水体;最后利用Sentinel-1A影像的极化信息进行假彩色合成,进一步识别变化水体.研究结果表明:①利用SAR影像的后向散射及纹理特征,可以有效地识别水体;②通过光学与SAR等多源数据相结合,可以提高洪水监测和评估的精度;③经过评估本次洪涝灾害洪水淹没范围约为61.32 km2,SAR在洪水灾害的监测与评估方面具有较大的应用潜力.
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文献信息
篇名 基于光学与SAR影像的老挝溃坝洪涝灾害监测与评估
来源期刊 灾害学 学科 地球科学
关键词 SAR影像 老挝溃坝 洪涝灾害 监测 评估
年,卷(期) 2020,(1) 所属期刊栏目 探索· 青年与灾害
研究方向 页码范围 211-215
页数 5页 分类号 P237|P694|X43|X915.5
字数 4118字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-811X.2019.01.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓青 94 858 15.0 24.0
2 窦爱霞 40 370 12.0 17.0
3 陈子翰 3 15 2.0 3.0
4 丁玲 7 13 3.0 3.0
5 吴效勇 2 0 0.0 0.0
传播情况
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SAR影像
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灾害学
季刊
1000-811X
61-1097/P
大16开
西安市边家村水文巷4号
1986
chi
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3074
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