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基于光学与SAR影像的老挝溃坝洪涝灾害监测与评估
基于光学与SAR影像的老挝溃坝洪涝灾害监测与评估
作者:
丁玲
吴效勇
王晓青
窦爱霞
陈子翰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SAR影像
老挝溃坝
洪涝灾害
监测
评估
摘要:
由于雷达入射波在水面上的后向散射强度较弱,而水体在雷达影像上的色调较暗、 像素值较小,因而有效地利用雷达的后向散射特征和影像的纹理变化特征等,可以对洪灾进行监测与评估.由于获取影像的时间不同且单一数据源影像不够完善,该文结合高分2号(GF2)、Google等光学影像与高分3号(GF3)、哨兵1A/IW(Senti-nel-1A/IW)合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)影像对老挝溃坝后的洪涝灾害进行监测与评估.首先通过先验知识和目视解译的方法,利用GF3并结合GF2、Google影像快速识别部分变化明显的水体区域;然后通过Otsu方法确定最优阈值,利用Sentinel-1A影像进行灾前灾后变化检测,识别变化水体;最后利用Sentinel-1A影像的极化信息进行假彩色合成,进一步识别变化水体.研究结果表明:①利用SAR影像的后向散射及纹理特征,可以有效地识别水体;②通过光学与SAR等多源数据相结合,可以提高洪水监测和评估的精度;③经过评估本次洪涝灾害洪水淹没范围约为61.32 km2,SAR在洪水灾害的监测与评估方面具有较大的应用潜力.
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文献信息
篇名
基于光学与SAR影像的老挝溃坝洪涝灾害监测与评估
来源期刊
灾害学
学科
地球科学
关键词
SAR影像
老挝溃坝
洪涝灾害
监测
评估
年,卷(期)
2020,(1)
所属期刊栏目
探索· 青年与灾害
研究方向
页码范围
211-215
页数
5页
分类号
P237|P694|X43|X915.5
字数
4118字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-811X.2019.01.039
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
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王晓青
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窦爱霞
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节点文献
SAR影像
老挝溃坝
洪涝灾害
监测
评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
主办单位:
陕西省地震局
出版周期:
季刊
ISSN:
1000-811X
CN:
61-1097/P
开本:
大16开
出版地:
西安市边家村水文巷4号
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
3074
总下载数(次)
2
总被引数(次)
35785
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